（2010年9月6日，杭州）中国的微生物检测技术与装备制造商—杭州迅数科技有限公司，日前发布了其创新的“迅数__Algacount藻类专家智能鉴定技术”，并将其整合进入倍受赞誉的“迅数__Algacount藻类分类图谱专家系统”，致力于解决广大藻类监测机构的藻类鉴定难题。

这一到藻种水平的鉴定技术，能够覆盖中国几乎所有常见的淡水藻类和海洋藻类，将帮助各藻类监测机构更加快速准确的鉴定藻类和早期预测藻华灾害。

 

海洋赤潮和淡水水华的频发，严重威胁水生态环境和人民用水安全。如何快速鉴定优势藻（有毒藻）的种类，对于早期预测藻华灾害乃至控制其暴发非常重要。目前这一鉴定工作，主要依靠人工、根据藻类的显微形态差异来进行的。

基于藻类形态的鉴定，主要根据藻类外部轮廓和内部纹理特征，但是藻类的种类有成千上万，外部轮廓和内部纹理特征也成千上万，且每一种藻类在其不同的生长阶段、和不同的侧面，其形态和纹理特征都会发生大的变化。

由此，藻类鉴定，对实验人员的专业知识和识别能力要求*。而在我国实际藻类监测工作中，拥有丰富藻类鉴定专业知识的实验人员非常缺乏，人工分析远远跟不上日益繁重的藻类监测需要。因此，研制藻类鉴定自动分析仪器具有重要意义!

为解决藻类鉴定难题，迅数科技凭借其多学科研发团队，通过产学研结合与合作，在建立了“Algacount大型藻类分类图谱”的基础上，历时两年研究总结出基于“藻类多级分类规范”和“多层次搜索定位目标范围”的技术路线，研发出*“Algacount藻类专家智能鉴定系统”。

Algacount藻类专家智能鉴定技术，是基于Algacount大型藻类图谱、专家知识系统、以及机器搜索的结合。该系统包含了分类学搜索、基于专家系统的搜索、关键词搜索和常见藻搜索等四项创新技术。其中，“藻类多级分类”是藻类专家系统智能鉴定的核心，符合当前藻类分类鉴定规范。“多层次搜索定位目标范围”的技术路线，则是在分类规范建立的基础上，利用机器搜索技术帮助实验人员基于显微成像获得的未知藻类图像，通过多层次智能搜索，迅速地在藻类分类图谱中缩小比对范围并进行特征对比，从而判断出目标藻类可能归属的种属。

借助迅数公司的“Algacount藻类专家智能鉴定系统”，鉴定人员可以轻松实现藻类鉴定：

“迅数__Algacount专业藻类图库”包含了目前上常见的淡水藻类和海洋藻类；每种藻以中文，拉丁文双命名，辅以真实的显微图片、内部结构、和详尽的文字介绍。用户可以通过门、属、种的分类搜索进行鉴定。

 

关键词检索系统，使用者可输入三组关键词，并选择逻辑关联词“与”、“或”就能进行搜索或模糊搜索。例如输入“单细胞”与“具鞭毛”与“卵圆形”，所有符合以上3种特征的藻类即以图片队列显示，并按门排列。

 

系统内置了常见水华藻、赤潮藻、有毒素藻种数据库，使用者只需选中其中一选项，所涉及的藻类即按门展示，方便检索。

 

基于专家系统的智能搜索，是根据用户在光学显微镜下看到的藻类形态和纹理特征，比如细胞内部结构、排列、表面突起或棘刺、鞭毛、纹路、分支情况等等，基于“多层次搜索定位目标范围”，获取相似藻类汇总，并按门类分类排列。由此大大缩小比对范围并进行特征对比，快速判断出目标藻类可能归属的种属。

 

迅数科技，致力于先进的微生物分析测试技术与装备的研究开发。在推出“Algacount藻类专家智能鉴定系统”的基础上，将继续积极开展与国内外藻类学界的广泛合作，为提高我国藻类鉴定技术和大范围开展藻类监测的需要作出贡献。